6sigma綠帶課程
| 開課地點： |
深圳華僑城鴻波酒店 |
| 授課時間： |
9月22-26日 五天 |
| 授課顧問： |
黃熙華老師 |
| 開課時間： |
2008-9-22 |
| 市場報價： |
0
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| 購買價格： |
0 |
| 審核時間： |
我要報名2008-07-03 15:47:11 |
了解課程
學習對象
企業(yè)中高層管理人員、技術(shù)骨干
課程目標
理解6-Sigma理念、對6-Sigma方法論體系有完整的認識
系統(tǒng)地理解和掌握六西格DMAIC改善工具與知識，能據(jù)項目靈活地選用合適的工具解決問題，提高企業(yè)的管理、產(chǎn)品和服務質(zhì)量。
提高學員系統(tǒng)分析復雜問題能力，綜合解決問題能力。
課程內(nèi)容
課程內(nèi)容：
第一章 導入 （第一天）
1.1 6SIGMA是如何產(chǎn)生的
1.2 什么是6SIGMA
1.1.1 6SIGMA方法的誕生
1.2.1 6SIGMA的傳播
1.1.2 6SIGMA的發(fā)展
1.2.2 6SIGMA定義
1.2.3 6SIGMA含義
1.3 誰來做6SIGMA
1.4 如何實施6SIGMA
1.3.1 6SIGMA的組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 總體思路
1.3.2 6SIGMA團隊成員及其作用
1.4.2 6SIGMA方法展開
1.3.3 6SIGMA的培訓
1.4.3 案例介紹
第2章 界定
2.1 界定階段的基本任務是什么
2.2 如何造反與確定項目
2.1.1 選擇與確定項目
2.2.1 項目選擇
2.1.2 分析項目
2.2.2 項目確定
2.1.3 描述項目
2.3 如何分析項目
2.4 如何描述項目
2.3.1 顧客需求分析
2.4.1 問題/機會和目標的陳述
2.3.2 流程分析
2.4.2 項目范圍、約束和假定
2.3.3 劣質(zhì)成本分析
2.4.3 團隊的使命和任務
2.4.4 編制項目計劃
第3章 測量 (第二天)
3.1 測量階段的基本任務是什么
3.2 如何選擇評價指標
3.3 如何收集數(shù)據(jù)
3.2.1 DPU和DPMO
3.3.1 流程圖定義
3.2.2 流通合格率(RTY)
3.3.2 流程圖的類別
3.2.3 過程能力指數(shù)
3.3.3 流程圖分析
3.4 測量數(shù)據(jù)是否可靠
3.3.4 流程圖實例
3.4.1 測量系統(tǒng)及其基本要求
3.3.5 數(shù)據(jù)收集表單
3.4.2 計量型測量系統(tǒng)的波動
3.4.3 計數(shù)型測量系統(tǒng)的波動
第4章 分析
4.1 分析階段的基本任務是什么
4.2 如何尋找影響輸出結(jié)果的原因
4.3 如何確定關(guān)鍵的原因
4.2.1 頭腦風暴法(Brainstorming)
4.3.1 排列圖
4.2.2 因果圖(Cause-Effect Diagram)
4.3.2 失效模式分析(FMEA)
4.3.3 散布圖
4.4 如何驗證分析結(jié)果
4.4.1 假設檢驗(Hypothesis Testing)
4.4.2 方差分析(Analysis of Variance，ANOVA)
第5章 改進 （第三天）
5.1 改進
5.2 怎樣揭示y與x間的內(nèi)在規(guī)律
5.1.1 改進階段的步驟
5.2.1 一元線性回歸
5.1.2 發(fā)揮6SIGMA團隊的作用
5.2.2 回歸方程的顯著性檢驗
5.1.3 收集、分析相關(guān)數(shù)據(jù)
5.2.3 利用回歸方程作預測
5.1.4 改進階段注意要點
5.3 如何確定項目改進的優(yōu)化方案
5.4 如何評佑、驗證和實施改進方案
5.3.1 試驗設計概述
5.4.1 改進方案的評估標準
5.3.2 試驗設計的思路
5.4.2 改進方案的選擇矩陣
5.3.3 正交試驗設計
5.4.3 改進方案的精心策劃
5.3.4 正交設計與數(shù)據(jù)分析
5.4.4 驗證改進方案
5.4.5 實施改進方案
第6章 控制 （第四天）
6.1 控制階段的基本任務是什么
6.2 如何保持過程長期穩(wěn)定
6.1.1 證實成果是真實的
6.2.1 控制圖的構(gòu)造
6.1.2 證實改進是值得的
6.2.2 常規(guī)控制圖的類型與選擇
6.1.3 保持過程長期穩(wěn)定
6.2.3 計量控制圖的使用指南
6.1.4 鞏固項目成果實現(xiàn)持續(xù)改進
6.2.4 x-R圖
6.1.5 關(guān)閉項目，提交報告
6.2.5 x –MR圖
6.2.6 計件控制圖的使用指南
6.2.7 計點控制圖的使用指南
6.3 怎樣預防差錯
6.4 如何鞏固項目成果并保持持續(xù)改進
6.3.1 預防差錯要從源頭做起
6.4.1 文件化與標準化
6.3.2 防差錯的基本類型
6.4.2 加強現(xiàn)場管理
6.5 如何結(jié)束項目
6.5.1 關(guān)閉項目
6.5.2 提交報告
6.5.3 資料歸檔
第7章 基礎(chǔ) （第五天）
7.1 怎樣描述波動
7.2 什么是正態(tài)分布
7.3 如何理解總體與樣本
7.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)
7.3.1 總體與個體
7.2.2 標準正態(tài)分布
7.3.2 樣本
7.2.3 正態(tài)分布的計算
7.2.4 不合格品率的計算
7.4 常用的圖工具有哪些
7.5 如何運用統(tǒng)計量
7.4.1 用直方圖整理數(shù)據(jù)
7.5.1 常用統(tǒng)計量
7.4.2 正態(tài)概率紙
7.5.2 正態(tài)總體參數(shù)的無偏估計
第8章 軟件
8.1 什么是MINITAB軟件
8.2 如何編輯數(shù)據(jù)
8.3 圖像(Graph)中有哪些模塊
8.4 如何使用“基本統(tǒng)計”中若干模塊
8.5 如何使用“方差分析”模塊
8.6 如何使用“控制圖”模塊
8.7 如何使用“質(zhì)量工具”中若干模塊
第9章 案例
案例1：改善面包口味，保證顧客滿意
案例2：降低高溫高壓螺栓熱處理的返工率
師資力量
備注信息
